再現性的定義

再現性（reproducibility），指的是當獨立的研究者重複相同的實驗或研究時，可以得到相同或是相似的結果，是確認科學研究品質是否良好的重要指標之一（Popper 1959）。再現性的重要意義，在於確保研究的結果不是出自於偏見或是機率，而是客觀且可信賴的（Rooney et al. 2016）。

英文中，與再現性具有相同或類似概念的詞很多，例如 replicability、repeatability、generalizability 等；中文中與再現性相關或類似的詞也非常的多，包含了複製性、普遍性、重現性等。這些詞是否具有相同的概念呢？

2019 年美國政府檢視了多個領域的研究結果，發現許多研究成果無法重現或複製（GAO，2022）。這些研究的經費不乏來自於美國國家航空暨太空總署（NASA）、國家衛生研究院（NIH）、國家科學基金會（NSF）等單位的補助。為了回應上述的調查結果，美國政府課責辦公室（US Government Accountability Office, 簡稱 GAO）提出了有關研究信賴度的報告書（Research Reliability: Federal Actions Needed to Promote Stronger Research Practices，2022），指出嚴謹度（rigor）和透明度（transparency）是提升學術研究信賴度的兩大重要因素，並依據美國國家學院（National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine）的定義（2019），將相關名詞定義如下：

• 再現性（reproducibility）：針對相同的科學問題，使用相同的數據(資料)，利用相同的研究方法進行分析之後，得到一致的結果。
• 複製性（replicability）：針對相同的科學問題，使用不同的數據(資料)，利用相同或相似的研究方法進行分析之後，得到一致的結果。
• 普遍性（generalizability）：針對相同或相似的科學問題，使用不同的數據(資料)或在不同的脈絡之下，利用不同的研究方法進行分析之後，得到一致的結果。

為了進一步闡明再現性與複製性的差異，以下將分別舉例說明。如果某位科學家使用數值模擬法，以電腦程式來計算並預測未來一年台灣的氣溫走勢，則其他科學家使用相同的數值模擬法，並以相同的電腦程式進行計算，將會得到相同的結果，此乃再現性之例。如果某位學者調查了某校 2000 位高中生的休閒興趣，結果發現喜愛 A、B、C 三種休閒活動的比例為 6：3：1，若其他學者對另一校的 2000 位同學進行相同的調查，結果也大致呈現了相同的比例，此乃複製性之例。

值得注意的是，研究社群有時會將 reproducibility 與 replicability 兩字交替使用（美國國家學院，2019）。此外，國內的不同研究領域，對於此二字的翻譯與定義，似乎也沒有一致的看法（國家教育研究院樂詞網，無日期）。