資料的產生和蒐集

在研究設計初期，研究人員主要面對的課題就是撰寫「資料管理計畫」（data management plans，DMP）及執行研究產生資料（資料蒐集）。

1. 資料管理計畫

完善的資料管理計畫將有助於研究人員管理複雜的研究資料；尤其在合作型的研究中，有效率的資料管理將有助於團隊成員分類、整理及歸檔各階段的研究成果，同時也能清楚界定每位研究參與人員的研究進度和研究貢獻。

資料管理計畫書的寫作形式有很多，內容也多有差別，但大致上都會包含下列的重要事項（MIT Libraries，n.d.）：

研究計畫：背景、實驗項目、資料量、資料蒐集時程、資料形式、資料管理者、資料管理監督者等。

資料管理：資料的蒐集、記錄和標記（命名）方式、資料的整理、組織及備份方式、資料的安全性管理、適用及不適用的資料類型、預計採用的資訊管理軟體或系統等。

資料的取用、儲存和再利用：資料的取用方式（是否需要特殊儀器或軟體等）、被授權使用的人員、授權使用的時間及形式、資料的所有權歸屬、專利申請計畫、當資料內容涉及個人隱私／倫理層面／利益衝突時的管理方式。

資料的封存：資料封存的時間點、封存年限、未來再利用的授權方式等。

2. 資料的蒐集

以研究的角度而言，不同型態的研究和不同的資料詮釋者（或研究人員），會採取不同的方法蒐集資料。然而，只要資料蒐集的過程合法與合理，也符合研究倫理的規範，基本上都可以算是可行的蒐集方式。在蒐集資料的過程中，研究人員必須注意以下四個重要議題：蒐集方法、細節重視、資料授權，以及資料紀錄（台灣聯合大學系統信義榮譽講座編輯小組譯，2009；Steneck, 2007）。

(1) 蒐集方法

研究資料的蒐集方式會影響研究的結果及詮釋，因此慎選方法是很重要的工作。雖然這是個看似很簡單的概念，但有些研究仍發現，部分研究人員會選用不太恰當的實驗設計或方法，去達到他們心中認為「正確」的研究結果（DeMets，1999）；即使是兩個相同的研究，若採用不同的資料蒐集或分析方法，便可能產生相異的結果，甚至延伸出不同的推論及詮釋。

因此，某些研究人員會刻意選用某種研究方法或故意操弄實驗條件，以得到預期中想要的研究成果；這種作法雖然乍看沒有太大的問題，也可能不容易被察覺，但仍然顯得不夠嚴謹，且容易誤導其他人對結果的詮釋，也浪費了學術及社會資源，因此應該以正確的試驗設計避免之。不論理由為何，負責任的研究都應該使用適當、可信賴，且有科學根據的研究方法去蒐集資料（台灣聯合大學系統信義榮譽講座編輯小組譯，2009；Steneck, 2007）。

(2) 細節重視

任何研究都應該留意細節，並做好品質管理。研究過程應該詳細地規劃和設計實驗，並在實驗過程中精確記錄流程及結果。在撰寫報告或論文時，應針對研究結果給予合理的解釋和推論，讓研究結果能發表成為適合大眾閱讀的成品。

若研究人員太過粗心、沒有留意到研究過程中的細節，便可能出現需要事後修正的問題。修正錯誤的流程通常都相當耗時，不但會因此消耗更多學術資源及成本，且也不是每次的錯誤都能有改正的機會。因此，研究人員更應該將心力放在研究的細節上，並避免因疏失或粗心所造成的失誤。研究人員也應該瞭解，研究成果一旦出版，有很多人會參考他們的著作，因此務必謹慎、精準地呈現及報告結果，以免誤導社會大眾。

(3) 資料授權

有些資料是必須經過授權才能使用，例如：某些受著作權保護的資料、圖書館的電子資料庫、生物資料庫……等等。研究人員在研究規劃的初期，即應釐清特定資料的使用規範，以及取得合法授權的管道，才不致於在研究過程中缺乏可用的素材，或涉及資料侵權而不自知。

(4) 資料紀錄

在研究過程中，研究資料的紀錄是非常重要的一個課題；完整的研究記錄才能佐證研究的真實性和精確性。因此，共同合作的研究人員之間，一定要對資料記錄的方式及作法達成一致共識，並共同落實，才能確實留存每次實驗的成果。在下方的章節中，將會提供更多關於研究資料記錄的方法及原則。